Прогнозы на футбол на 7 дней
Бесплатные прогнозы на футбол на ближайшие 7 дней: матчи, вероятности модели, коэффициенты, перевес, уровень уверенности и краткое объяснение выбора. Lifebet показывает не только предполагаемый исход, но и разницу между моделью и линией букмекера.
Редакционные прогнозы
Авторские разборы с проверенными фактами, аргументированной ставкой и зафиксированным коэффициентом.
Лучшие прогнозы недели
Быстрый выбор по вероятности, коэффициенту, перевесу и уверенности модели.
ФК Машук-КМВ Пятигорск - ФК Динамо Брянск
- Прогноз
- ТМ 3.5
- Коэффициент
- -
- Вероятность модели
- 81%
- Вероятность по коэффициенту
- -
- Перевес
- -
- Уверенность
- осторожная
Динамо Владивосток - Фк Новосибирск
- Прогноз
- ТМ 3.5
- Коэффициент
- -
- Вероятность модели
- 76%
- Вероятность по коэффициенту
- -
- Перевес
- -
- Уверенность
- осторожная
Норрчёпинг - Сандвикенc ИФ
- Прогноз
- Ф1(+0.5)
- Коэффициент
- -
- Вероятность модели
- 80%
- Вероятность по коэффициенту
- -
- Перевес
- -
- Уверенность
- осторожная
ФК Сокол Саратов - ФК Калуга
- Прогноз
- Ф1(+1.0)
- Коэффициент
- -
- Вероятность модели
- 79%
- Вероятность по коэффициенту
- -
- Перевес
- -
- Уверенность
- осторожная
Эстер - ИК Браге
- Прогноз
- Ф1(+1.0)
- Коэффициент
- -
- Вероятность модели
- 78%
- Вероятность по коэффициенту
- -
- Перевес
- -
- Уверенность
- осторожная
ФК Машук-КМВ Пятигорск - ФК Динамо Брянск
Источник: модель
Прематч
ТМ 3.5
· рынок: тотал · вероятность модели 81%
· уверенность осторожная
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемые голы: 1.33–0.91 (итого 2.24)
Ф1(+0.5) · 75%
| Ставка | ТМ 3.5 |
| Вероятность модели | 81% |
| Уверенность | 36 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) · форма: C (n=2) |
| Качество данных | C — ограниченное |
| Выборка (дом/гость) | 9 / 9 |
| Форма (последние 2) | хозяева 1-0-1 · гости 1-1-0 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.33–0.91 |
| Ожидаемый тотал | 2.24 |
| Средний тотал лиги | 2.55 |
| Лига (дом/гость) | 1.55 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.33–0.91 (итого 2.24)
- Лига: средний тотал 2.55 (дом 1.55, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 2): хозяева 1 побед из 2 (1-0-1) · гости 1 побед из 2 (1-1-0)
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 81%
Норрчёпинг - Сандвикенc ИФ
Источник: модель
Прематч
через 47ч 50м
Ф1(+0.5)
· рынок: фора · вероятность модели 80%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 1.76–0.93 (итого 2.69)
ТМ 3.5 · 72%
| Ставка | Ф1(+0.5) |
| Вероятность модели | 80% |
| Уверенность | 33 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: есть |
| Покрытие источников | коэффициенты: A · лига: A (n=200) · форма: C (n=1) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 8 / 10 |
| Форма (последние 1) | хозяева 0-0-1 · гости 1-0-0 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.76–0.93 |
| Ожидаемый тотал | 2.69 |
| Средний тотал лиги | 2.67 |
| Лига (дом/гость) | 1.67 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.76–0.93 (итого 2.69)
- Лига: средний тотал 2.67 (дом 1.67, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 1): хозяева 0 побед из 1 (0-0-1) · гости 1 побед из 1 (1-0-0)
Факторы риска
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
- Выборка по матчу неширокая, поэтому прогноз стоит воспринимать осторожно.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 72%
Динамо Владивосток - Фк Новосибирск
Источник: модель
Прематч
через 44ч 50м
ТМ 3.5
· рынок: тотал · вероятность модели 76%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 1.52–0.95 (итого 2.47)
Ф1(+0.5) · 76%
| Ставка | ТМ 3.5 |
| Вероятность модели | 76% |
| Уверенность | 35 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет · ЖК: —/2 |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) · форма: C (n=2) · ЖК: C (—/2) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 10 / 10 |
| Форма (последние 2) | хозяева 1-1-0 · гости 2-1-1 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.52–0.95 |
| Ожидаемый тотал | 2.47 |
| Средний тотал лиги | 2.55 |
| Лига (дом/гость) | 1.55 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.52–0.95 (итого 2.47)
- Лига: средний тотал 2.55 (дом 1.55, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 2): хозяева 1 побед из 2 (1-1-0) · гости 2 побед из 4 (2-1-1)
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 76%
Эстер - ИК Браге
Источник: модель
Прематч
через 27ч 50м
Ф1(+1.0)
· рынок: фора · вероятность модели 78%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 1.51–1.23 (итого 2.74)
ТМ 3.5 · 71%
| Ставка | Ф1(+1.0) |
| Вероятность модели | 78% |
| Уверенность | 30 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: есть |
| Покрытие источников | коэффициенты: A · лига: A (n=200) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 9 / 10 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.51–1.23 |
| Ожидаемый тотал | 2.74 |
| Средний тотал лиги | 2.67 |
| Лига (дом/гость) | 1.67 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.51–1.23 (итого 2.74)
- Лига: средний тотал 2.67 (дом 1.67, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- ТМ 3.5 — P≈71% · @1.67 · перевес +11%
Факторы риска
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
- Выборка по матчу неширокая, поэтому прогноз стоит воспринимать осторожно.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 71%
ФК Иртыш Омск - ФК Амкар Пермь
Источник: модель
Прематч
через 23ч 50м
ТМ 3.5
· рынок: тотал · вероятность модели 76%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 1.30–1.21 (итого 2.51)
Ф1(+1.0) · 76%
| Ставка | ТМ 3.5 |
| Вероятность модели | 76% |
| Уверенность | 34 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) · форма: C (n=2) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 10 / 10 |
| Форма (последние 2) | хозяева 0-0-2 · гости 0-1-1 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.30–1.21 |
| Ожидаемый тотал | 2.51 |
| Средний тотал лиги | 2.55 |
| Лига (дом/гость) | 1.55 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.30–1.21 (итого 2.51)
- Лига: средний тотал 2.55 (дом 1.55, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 2): хозяева 0 побед из 2 (0-0-2) · серия 2 поражений · гости 0 побед из 2 (0-1-1)
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 76%
Флора Таллин - Jk Нымме Юнайтед
Источник: модель
Прематч
через 4ч 50м
Ф1(+0.5)
· рынок: фора · вероятность модели 75%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 2.28–1.49 (итого 3.77)
ТБ 2.5 · 73%
| Ставка | Ф1(+0.5) |
| Вероятность модели | 75% |
| Уверенность | 30 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: есть |
| Покрытие источников | коэффициенты: A · лига: A (n=200) · форма: C (n=2) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 8 / 10 |
| Форма (последние 2) | хозяева 2-0-0 · гости 1-0-1 |
| Ожидаемые голы (λ) | 2.28–1.49 |
| Ожидаемый тотал | 3.77 |
| Средний тотал лиги | 3.70 |
| Лига (дом/гость) | 2.00 / 1.70 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 2.28–1.49 (итого 3.77)
- Лига: средний тотал 3.70 (дом 2.00, гость 1.70)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 2): хозяева 2 побед из 2 (2-0-0) · серия 2 побед · гости 1 побед из 2 (1-0-1)
Факторы риска
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
- Выборка по матчу неширокая, поэтому прогноз стоит воспринимать осторожно.
ФК Сокол Саратов - ФК Калуга
Источник: модель
Прематч
Ф1(+1.0)
· рынок: фора · вероятность модели 79%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 1.49–1.18 (итого 2.66)
ТМ 3.5 · 72%
| Ставка | Ф1(+1.0) |
| Вероятность модели | 79% |
| Уверенность | 33 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 12 / 10 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.49–1.18 |
| Ожидаемый тотал | 2.66 |
| Средний тотал лиги | 2.55 |
| Лига (дом/гость) | 1.55 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.49–1.18 (итого 2.66)
- Лига: средний тотал 2.55 (дом 1.55, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- ТМ 3.5 — P≈72%
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 72%
Велес Москва - ФК Челябинск
Источник: модель
Прематч
Ф1(0)
· рынок: фора · вероятность модели 72%
· уверенность осторожная
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемые голы: 1.80–1.04 (итого 2.84)
| Ставка | Ф1(0) |
| Вероятность модели | 72% |
| Уверенность | 30 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) · форма: C (n=1) |
| Качество данных | C — ограниченное |
| Выборка (дом/гость) | 10 / 8 |
| Форма (последние 1) | хозяева 1-0-0 · гости 1-1-0 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.80–1.04 |
| Ожидаемый тотал | 2.84 |
| Средний тотал лиги | 3.09 |
| Лига (дом/гость) | 1.83 / 1.26 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.80–1.04 (итого 2.84)
- Лига: средний тотал 3.09 (дом 1.83, гость 1.26)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 1): хозяева 1 побед из 1 (1-0-0) · гости 1 побед из 2 (1-1-0)
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Торпеда Миасс - Динамо-2
Источник: модель
Прематч
через 23ч 50м
Ф1(+1.0)
· рынок: фора · вероятность модели 78%
· уверенность осторожная
· качество данных B — нормальное
Ожидаемые голы: 1.42–1.18 (итого 2.60)
ТМ 3.5 · 74%
| Ставка | Ф1(+1.0) |
| Вероятность модели | 78% |
| Уверенность | 32 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет · ЖК: 1/— |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) · форма: C (n=2) · ЖК: C (1/—) |
| Качество данных | B — нормальное |
| Выборка (дом/гость) | 10 / 10 |
| Форма (последние 2) | хозяева 0-0-2 · гости 0-2-0 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.42–1.18 |
| Ожидаемый тотал | 2.60 |
| Средний тотал лиги | 2.55 |
| Лига (дом/гость) | 1.55 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.42–1.18 (итого 2.60)
- Лига: средний тотал 2.55 (дом 1.55, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 2): хозяева 0 побед из 2 (0-0-2) · серия 2 поражений · гости 0 побед из 2 (0-2-0) · серия 2 ничьих
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 74%
Родина 2 Москов - Алания Владикавказ
Источник: модель
Прематч
Ф1(+1.0)
· рынок: фора · вероятность модели 78%
· уверенность осторожная
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемые голы: 1.44–1.20 (итого 2.64)
ТМ 3.5 · 73%
| Ставка | Ф1(+1.0) |
| Вероятность модели | 78% |
| Уверенность | 30 из 100 |
| Покрытие данных | коэффициенты: нет |
| Покрытие источников | коэффициенты: C · лига: A (n=200) · форма: C (n=2) |
| Качество данных | C — ограниченное |
| Выборка (дом/гость) | 9 / 9 |
| Форма (последние 2) | хозяева 1-0-1 · гости 0-2-0 |
| Ожидаемые голы (λ) | 1.44–1.20 |
| Ожидаемый тотал | 2.64 |
| Средний тотал лиги | 2.55 |
| Лига (дом/гость) | 1.55 / 1.00 |
Почему модель выбрала этот прогноз
- Ожидаемые голы: 1.44–1.20 (итого 2.64)
- Лига: средний тотал 2.55 (дом 1.55, гость 1.00)
- Баланс игровых показателей поддерживает выбранный вариант ставки.
- Форма (последние 2): хозяева 1 побед из 2 (1-0-1) · гости 0 побед из 2 (0-2-0) · серия 2 ничьих
Факторы риска
- По матчу мало рыночных данных, поэтому оценка строится 1 победа основном на доступной статистике.
- Историческая выборка ограничена, поэтому часть оценки опирается на агрегированные показатели.
Альтернатива: ТМ 3.5 — 73%
Как формируются прогнозы на футбол
Главная задача прогноза - не угадать любой ценой, а показать, где вероятность модели отличается от вероятности, заложенной в коэффициенте. Поэтому рядом со ставкой выводятся коэффициент, вероятность модели, вероятность по коэффициенту, перевес и уровень уверенности.
Высокая вероятность сама по себе не делает ставку хорошей. Если коэффициент уже слишком низкий, перевеса может не быть. И наоборот: умеренная вероятность может быть интересной, если линия букмекера недооценивает выбранный исход.
В футбольных прогнозах учитываются форма команд, сила атаки и обороны, средняя результативность, домашний и выездной фактор, уровень турнира, очные матчи и доступные дополнительные показатели. Если есть данные по угловым, карточкам или арбитру, они используются только для соответствующих рынков.
Модель покрывает популярные турниры и матчи, по которым есть достаточно данных и линия букмекера. Если статистики мало, прогноз может не попасть в выдачу или получить более низкое качество данных.
Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров и новых статистических данных. Для матчей на ближайшие 7 дней важно смотреть время обновления: если коэффициент заметно изменился, перевес может стать меньше или исчезнуть.
Модель не гарантирует результат. Она помогает быстрее оценить матч, увидеть слабые места линии и понять риски до перехода к подробной статистике.
Другие прогнозы
Вопросы и ответы
Как Lifebet рассчитывает прогнозы на футбол?
Модель учитывает форму команд, результативность, домашний и выездной фактор, уровень турнира, очные матчи, коэффициенты и качество доступной статистики.
Какие футбольные турниры учитываются?
В выдачу попадают турниры, по которым есть матчи, линия букмекера и достаточная статистика: национальные лиги, еврокубки и другие соревнования.
Есть ли прогнозы на футбол на завтра?
Да. Для этого есть отдельная страница прогнозов на футбол на завтра, где показываются ранние матчи и обновления после появления линии.
Что важнее: вероятность или коэффициент?
Важны оба показателя. Вероятность показывает оценку модели, а коэффициент помогает понять, есть ли перевес относительно рынка.
Как выбирать футбольный прогноз?
Смотрите не только ставку, но и перевес, уверенность, качество данных, объяснение модели и факторы риска.
Прогнозы бесплатные?
Да. Прогнозы на Lifebet можно смотреть бесплатно: ставка, коэффициент, вероятность модели, перевес и краткое объяснение доступны на странице.
Как рассчитывается вероятность модели?
Модель оценивает форму, статистику, силу участников, условия матча и линию букмекера. Затем переводит расчёт в вероятность выбранного рынка.
Что значит перевес?
Перевес - это разница между вероятностью модели и вероятностью, которая следует из коэффициента букмекера. Положительный перевес означает, что модель оценивает исход выше рынка.
Почему высокая вероятность не гарантирует выигрыш?
Вероятность показывает шанс, а не обещание. Даже событие с высокой вероятностью может не пройти, поэтому рядом с прогнозом показываются риски и качество данных.
Как часто обновляются прогнозы?
Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров, новых матчей и свежей статистики. На страницах показывается время последнего обновления.