Перейти к основному содержанию

Прогнозы на хоккей на 7 дней

Бесплатные прогнозы на хоккей на ближайшие 7 дней: матчи, вероятности модели, коэффициенты, перевес, уровень уверенности и краткое объяснение выбора. Lifebet показывает не только предполагаемый исход, но и разницу между моделью и линией букмекера.

Последнее обновление коэффициентов: 12.05.2026 17:07 МСК
Справка по обозначениям
Перевес = вероятность модели − вероятность из коэффициента (1/кэф). Это не обещание прибыли.
Справка по обозначениям

Как читать строку ставки

  • ТБ 2.5 — сама ставка (пример: нужно пройти линию по шайбам).
  • 61% — расчётная вероятность (оценка, не гарантия).
  • Уверенность (увер.) — устойчивость сигнала по данным, линии и выборке. Это не вероятность захода ставки: вероятность и уверенность отвечают на разные вопросы.
  • @1.95 — коэффициент, если есть в данных.
  • перевес +10% — вероятность модели − вероятность из кэфа (1/1.95≈51%).

Сокращения ставок

  • ТБ(x) / ТМ(x) — тотал больше/меньше (сумма шайб).
  • ИТБ(x) / ИТМ(x) — индивидуальный тотал команды/игрока больше/меньше.
  • ОЗ — Да/Нет — обе забьют / не обе забьют.
  • Ф1(x) / Ф2(x) — фора на хозяев/гостей. Ф1(0) часто означает «возврат при ничьей».
  • П1/Х/П2 — победа хозяев/ничья/победа гостей; 1X, X2, 12 — двойной шанс.
  • Спецрынки — дополнительные рынки матча; состав зависит от вида спорта и доступности данных.
  • Победа — ставка на победителя; Фора — преимущество (чаще в баскетболе).

Термины, которые встречаются в тексте

  • Коэффициент — число после @ (например, @1.95).
  • Перевес — p модели − p из коэффициента (1/кэф).
  • Коэффициент/перевес — когда в объяснении рядом упоминаются оба показателя.
  • Последние N / последние 8 — окно последних матчей/игр для расчётов.
  • Среднее — среднее значение; ст. отклонение (σ) — разброс вокруг среднего.
  • Удержание подачи / брейки — % удержания своей подачи / % брейков (теннис).
  • Покрытие корта: хард/грунт/трава — тип покрытия.

Паспорт ставки

  • Покрытие данных — есть ли коэффициенты, форма, H2H и достаточная статистическая выборка.
  • Покрытие источников — качество источников по доменам: коэффициенты/лига/форма/H2H/дополнительная статистика.
  • Качество данных (A/B/C): A — хорошее покрытие, B — среднее, C — слабое/частичное.
  • n — размер выборки; дополнительные метрики зависят от вида спорта и рынка.

Модель использует статистику и строгие фильтры качества. Даже высокая вероятность не гарантирует исход.

Лучшие прогнозы дня

Быстрый выбор по вероятности, коэффициенту, перевесу и уверенности модели.

Лучший прогноз дня

Гранд Рэпидс Гриффинс — Чикаго Вульвс

АХЛ, 02:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.87
Вероятность модели
100%
Вероятность по коэффициенту
53%
Перевес
+46%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Самый надежный прогноз

Кливленд Монстерз — Торонто Марлис

АХЛ, 02:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.87
Вероятность модели
98%
Вероятность по коэффициенту
53%
Перевес
+45%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Лучший value-прогноз

Вегас Голден Найтс — Анахайм Дакс

НХЛ, 04:30
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.87
Вероятность модели
97%
Вероятность по коэффициенту
53%
Перевес
+44%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Прогноз с высоким коэффициентом

Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс — Спрингфилд Тандербёрдс

АХЛ, 02:05
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.95
Вероятность модели
92%
Вероятность по коэффициенту
51%
Перевес
+40%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Осторожный прогноз

ХК Югра — Нефтяник Альметьевск

ВХЛ, 17:00
Прогноз
П2
Коэффициент
Вероятность модели
88%
Вероятность по коэффициенту
Перевес
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Гранд Рэпидс Гриффинс — Чикаго Вульвс
Источник: модель Прематч
АХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 100% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +46% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 8.2 шайбы; расчётный перевес: 0.6.
перевес по шайбам верховой профиль
Ф1 (-0.5) · 74%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 100%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +46%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 4.35:3.8 (тотал ~ 8.15).
  • Форма: 75% побед, 3 победы и 1 поражение против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 100%

ХК Югра — Нефтяник Альметьевск
Источник: модель Прематч через 22ч 46м
ВХЛ · Завтра, 17:00
П2 · рынок: победа · вероятность модели 88% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.6 шайбы; расчётный перевес: 2.2.
перевес по шайбам
Ф2 (+0.5) · 74%
Паспорт ставки
Ставка П2
Вероятность модели 88%
Уверенность 77 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 1.7:3.85 (тотал ~ 5.55).
  • Форма: 25% побед, 1 победа и 3 поражения против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.

Альтернатива: Ф2 (+0.5) — 74%

Каролина Харракейнс — Филадельфия Флайерс
Источник: модель Прематч
НХЛ · Сегодня, 02:00
Ф1 (-0.5) · рынок: фора · вероятность модели 66% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.2 шайбы; расчётный перевес: 1.3.
перевес по шайбам
П1 · 75%
ТМ 5.5 · 56%
Паспорт ставки
Ставка Ф1 (-0.5)
Вероятность модели 66%
Уверенность 57 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.24:1.99 (тотал ~ 5.24).
  • Форма: 73% побед, 5 побед подряд против 42% побед, 1 победа и 4 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.

Альтернатива: Ф1 (-0.5) — 66%

Кливленд Монстерз — Торонто Марлис
Источник: модель Прематч
АХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 98% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +45% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.7 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам верховой профиль
П2 · 65%
Ф2 (+0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 98%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +45%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.99:3.69 (тотал ~ 6.68).
  • Форма: 2 победы подряд против 75% побед, 3 победы и 1 поражение. Выборка короткая.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 98%

Колорадо Эвэленч — Миннесота Вилд
Источник: модель Прематч через 32ч 46м
НХЛ · 14.05, 03:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 99% · кэф @1.77 · вероятность по кэфу 57% · перевес +43% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 7.6 шайбы; расчётный перевес: 0.6.
перевес по шайбам верховой профиль
Ф1 (-0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 99%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.77
Вероятность по кэфу 57%
Перевес +43%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 4.1:3.47 (тотал ~ 7.56).
  • Форма: 67% побед, 4 победы и 1 поражение против 56% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 99%

Коачелла Валлей Фиребирдс — Колорадские Орлы
Источник: модель Прематч через 34ч 46м
АХЛ · 14.05, 05:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 94% · кэф @1.80 · вероятность по кэфу 56% · перевес +39% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.4 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам
П1 · 64%
Ф1 (-0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 94%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.80
Вероятность по кэфу 56%
Перевес +39%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.05:2.38 (тотал ~ 5.43).
  • Форма: 60% побед, 3 победы и 2 поражения против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 94%

Вегас Голден Найтс — Анахайм Дакс
Источник: модель Прематч через 10ч 16м
НХЛ · Завтра, 04:30
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 97% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +44% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.3 шайбы; расчётный перевес: 0.3.
верховой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 97%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +44%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.27:2.99 (тотал ~ 6.25).
  • Форма: 58% побед, 3 победы и 2 поражения против 59% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 97%

Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс — Спрингфилд Тандербёрдс
Источник: модель Прематч через 7ч 51м
АХЛ · Завтра, 02:05
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 92% · кэф @1.95 · вероятность по кэфу 51% · перевес +40% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 4.9 шайбы; расчётный перевес: 0.3.
низовой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 92%
Уверенность 88 из 100
Коэффициент @1.95
Вероятность по кэфу 51%
Перевес +40%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.62:2.31 (тотал ~ 4.94).
  • Форма: 75% побед, 3 победы и 1 поражение против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 92%

Монреаль Канадиенс — Баффало Сэйбрс
Источник: модель Прематч через 7ч 46м
НХЛ · Завтра, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 95% · кэф @1.74 · вероятность по кэфу 57% · перевес +37% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.5 шайбы; расчётный перевес: 0.2.
низовой профиль
П2 · 54%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 95%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.74
Вероятность по кэфу 57%
Перевес +37%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.68:2.85 (тотал ~ 5.52).
  • Форма: 56% побед, 3 победы и 2 поражения против 57% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%

Миннесота Вилд — Колорадо Эвэленч
Источник: модель Прематч
НХЛ · Сегодня, 03:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 95% · кэф @1.77 · вероятность по кэфу 57% · перевес +38% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.5 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
низовой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 95%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.77
Вероятность по кэфу 57%
Перевес +38%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.72:2.79 (тотал ~ 5.51).
  • Форма: 57% побед, 3 победы и 2 поражения против 64% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%

Анахайм Дакс — Вегас Голден Найтс
Источник: модель Прематч
НХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 5.5 · рынок: тотал · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 7.4 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
верховой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 5.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.65:3.77 (тотал ~ 7.42).
  • Форма: 59% побед, 3 победы и 2 поражения против 58% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.

Альтернатива: ТБ 5.5 — 74%

Как анализируются хоккейные матчи

Главная задача прогноза — не угадать любой ценой, а показать, где вероятность модели отличается от вероятности, заложенной в коэффициенте. Поэтому рядом со ставкой выводятся коэффициент, вероятность модели, вероятность по коэффициенту, перевес и уровень уверенности.

Высокая вероятность сама по себе не делает ставку хорошей. Если коэффициент уже слишком низкий, перевеса может не быть. И наоборот: умеренная вероятность может быть интересной, если линия букмекера недооценивает выбранный исход.

В хоккейных прогнозах учитываются форма команд, результативность, игра в большинстве, дисциплина, домашний лёд, плотность календаря и профиль лиги. Для тоталов модель смотрит не только средние шайбы, но и устойчивость верхового или низового сценария.

Если доступны данные по броскам, вратарям или back-to-back, их можно добавлять как отдельные факторы риска. Без подтверждённых данных такие факторы не подставляются искусственно.

Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров и новых статистических данных. Для матчей на ближайшие 7 дней важно смотреть время обновления: если коэффициент заметно изменился, перевес может стать меньше или исчезнуть.

Модель не гарантирует результат. Она помогает быстрее оценить матч, увидеть слабые места линии и понять риски до перехода к подробной статистике.

Вопросы и ответы

Что учитывается в хоккейных прогнозах?

Форма команд, результативность, игра в большинстве, дисциплина, домашний лёд, плотность календаря, линия букмекера и качество данных.

Есть ли прогнозы на КХЛ и НХЛ?

Прогнозы появляются по тем матчам КХЛ, НХЛ и других лиг, где есть линия и достаточно статистики для расчёта.

Почему важны вратари и большинство?

Вратарь влияет на реализацию моментов, а большинство — на вероятность шайб и общий темп матча. Если такие данные доступны, их стоит учитывать как часть риска.

Как читать вероятность модели?

Это расчётная оценка выбранного исхода. Её нужно сравнивать с вероятностью по коэффициенту и смотреть перевес.

Как выбрать прогноз на хоккей на завтра?

Ориентируйтесь на перевес, уверенность, качество данных и время обновления линии, потому что коэффициенты на завтра могут быстро двигаться.

Прогнозы бесплатные?

Да. Прогнозы на Lifebet можно смотреть бесплатно: ставка, коэффициент, вероятность модели, перевес и краткое объяснение доступны на странице.

Как рассчитывается вероятность модели?

Модель оценивает форму, статистику, силу участников, условия матча и линию букмекера. Затем переводит расчёт в вероятность выбранного рынка.

Что значит перевес?

Перевес — это разница между вероятностью модели и вероятностью, которая следует из коэффициента букмекера. Положительный перевес означает, что модель оценивает исход выше рынка.

Почему высокая вероятность не гарантирует выигрыш?

Вероятность показывает шанс, а не обещание. Даже событие с высокой вероятностью может не пройти, поэтому рядом с прогнозом показываются риски и качество данных.

Как часто обновляются прогнозы?

Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров, новых матчей и свежей статистики. На страницах показывается время последнего обновления.