Бундеслига Статистика рынка 1X2

Бундеслига: статистика 1X2

Частота исходов, реальные сплиты, лидеры и матчи с контекстом по рынку исходов в турнире Бундеслига.

📈 П1: — 🤝 Х: — 🧮 Для расчёта: 0

Статистика исходов

Тип рынка 1X2

Выборка —

Бундеслига

Частота исходов по завершённым матчам, реальные сплиты, лидеры по победам и последние игры с outcome-контекстом.

П1: — Х: — П2: —

Самый частый исход П1 · —

Обновление страницы 29.04.2026

Размеры выборок и покрытие

Прозрачность расчётов

Сыграно матчей в сезоне — факт по календарю турнира

В календаре 6 сыгранные + ближайшие матчи

В аналитической выборке — рабочая выборка для агрегатов

Подходит для расчётов — матчей, где рынок можно посчитать без пробелов в данных

Покрытие выборки — доля валидной выборки от аналитической

Бундеслига — отдельная страница статистики по рынку «1X2»: валидная выборка, частота, сплиты, лидеры и матчи с контекстом.

П1 — частота домашних побед

Х — доля ничьих

П2 — частота гостевых побед

Дома П1 — Х — · П2 —

В гостях П2 — Х — · П1 —

Средний тотал — контекст по турниру

Общая лига — П1 / Х / П2

Количество и %

П1 Победа хозяев — · по всем завершённым матчам

Х Ничья — · доля ничьих в лиге

П2 Победа гостей — · по завершённым матчам

Home / away split

Дома и в гостях

Дома Результаты хозяев П1 — · Х — · П2 —

В гостях Результаты гостей П2 — · Х — · П1 —

Следующие матчи с 1X2-контекстом

Ближайшие матчи

Матч Унион Берлин — Кёльн П1 — · Х — · П2 — · 02.05.2026 16:30 Матч Айнтрахт Франкфурт — Гамбург П1 — · Х — · П2 — · 02.05.2026 16:30 Матч Бавария Мюнхен — 1. ФК Хайденхайм П1 — · Х — · П2 — · 02.05.2026 16:30 Матч Вердер Бремен — Аугсбург П1 — · Х — · П2 — · 02.05.2026 16:30 Матч Хоффенхайм — Штутгарт П1 — · Х — · П2 — · 02.05.2026 16:30 Матч Байер Леверкузен — РБ Лейпциг П1 — · Х — · П2 — · 02.05.2026 19:30

Как читать метрики

Как читать рынок «1X2». Главный KPI на этой странице — частота основного исхода по валидной выборке матчей. Ниже идут количество и %, лидеры и антилидеры, а затем последние матчи и ближайшие встречи с контекстом рынка. Сначала оцени объём валидной выборки и покрытие, затем смотри на частоту и только потом на командные экстремумы — так картина будет точнее.