Серия B (Италия): статистика 1X2

Частота исходов, реальные сплиты, лидеры и матчи с контекстом по рынку исходов в турнире Серия B (Италия).

П1: 0% Х: 0% П2: 100% 🧮 Для расчёта: 1

Статистика исходов

Аналитическая выборка: 1 Для расчёта по рынку: 1 Покрытие: 100% Последний учтённый матч: 29.05.2026

Тип рынка 1X2

Выборка 1

Серия B (Италия)

Частота исходов по завершённым матчам, реальные сплиты, лидеры по победам и последние игры с outcome-контекстом.

Страна: Италия

П1: 0% Х: 0% П2: 100%

Самый частый исход П2 · 100%

Обновление страницы 26.07.2026

Размеры выборок и покрытие

Прозрачность расчётов

Сыграно матчей в сезоне 1 факт по календарю турнира

В календаре 1 сыгранные + ближайшие матчи

В аналитической выборке 1 рабочая выборка для агрегатов

Подходит для расчётов 1 матчей, где рынок можно посчитать без пробелов в данных

Покрытие выборки 100% доля валидной выборки от аналитической

Серия B (Италия) — отдельная страница статистики по рынку «1X2»: валидная выборка, частота, сплиты, лидеры и матчи с контекстом.

П1 0 (0%) победа первого участника

Х 0 (0%) доля ничьих

П2 1 (100%) победа второго участника

Хозяева П1 0% Х 0% · П2 100%

Гости П2 100% Х 0% · П1 0%

Средний тотал 2 контекст по турниру

Общий турнир — П1 / Х / П2

Количество и %

П1 Победа первого участника 0 (0%) · по завершённым матчам

Х Ничья 0 (0%) · доля ничьих в турнире

П2 Победа второго участника 1 (100%) · по завершённым матчам

Home / away split

Дома и в гостях

Хозяева Результаты первой стороны П1 0% · Х 0% · П2 100%

Гости Результаты второй стороны П2 100% · Х 0% · П1 0%

Последние 5 матчей по 1X2

Последние матчи

Матч Монца — ФК Катандзаро 1929 П2 · 29.05.2026 · 0:2

Распределение значений

Человеческие диапазоны

Диапазон	Доля
0 голов	0%
1 гол	0%
2 гола	100%
3 гола	0%
4+ голов	0%

Как читать метрики

Как читать рынок «1X2». Главный KPI на этой странице — частота основного исхода по валидной выборке матчей. Ниже идут количество и %, лидеры и антилидеры, а затем последние матчи и ближайшие встречи с контекстом рынка. Сначала оцени объём валидной выборки и покрытие, затем смотри на частоту и только потом на командные экстремумы — так картина будет точнее.