Перейти к основному содержанию

Прогнозы на спорт на 7 дней

Бесплатные прогнозы на спорт на ближайшие 7 дней: футбол, хоккей, теннис и баскетбол. Lifebet показывает вероятность модели, коэффициент, вероятность по коэффициенту, перевес, уровень уверенности и короткое объяснение выбора.

Последнее обновление коэффициентов: 12.05.2026 17:07 МСК
Разделы спорта: Футбол · Теннис · Хоккей · Баскетбол
Справка по обозначениям
Перевес = вероятность модели − вероятность из коэффициента (1/кэф). Это не обещание прибыли.
Справка по обозначениям

Как читать строку ставки

  • ТБ 2.5 — сама ставка (пример: нужно 3+ гола/шайбы/очка/гейма).
  • 61% — расчётная вероятность (оценка, не гарантия).
  • Уверенность (увер.) — устойчивость сигнала по данным, линии и выборке. Это не вероятность захода ставки: вероятность и уверенность отвечают на разные вопросы.
  • @1.95 — коэффициент, если есть в данных.
  • перевес +10% — вероятность модели − вероятность из кэфа (1/1.95≈51%).

Сокращения ставок

  • ТБ(x) / ТМ(x) — тотал больше/меньше (сумма голов/очков/геймов).
  • ИТБ(x) / ИТМ(x) — индивидуальный тотал команды/игрока больше/меньше.
  • ОЗ — Да/Нет — обе забьют / не обе забьют.
  • Ф1(x) / Ф2(x) — фора на хозяев/гостей. Ф1(0) часто означает «возврат при ничьей».
  • П1/Х/П2 — победа хозяев/ничья/победа гостей; 1X, X2, 12 — двойной шанс.
  • Спецрынки — дополнительные рынки матча; состав зависит от вида спорта и доступности данных.
  • Победа — ставка на победителя; Фора — преимущество (чаще в баскетболе).

Термины, которые встречаются в тексте

  • Коэффициент — число после @ (например, @1.95).
  • Перевес — p модели − p из коэффициента (1/кэф).
  • Коэффициент/перевес — когда в объяснении рядом упоминаются оба показателя.
  • Последние N / последние 8 — окно последних матчей/игр для расчётов.
  • Среднее — среднее значение; ст. отклонение (σ) — разброс вокруг среднего.
  • Удержание подачи / брейки — % удержания своей подачи / % брейков (теннис).
  • Покрытие корта: хард/грунт/трава — тип покрытия.

Паспорт ставки

  • Покрытие данных — есть ли коэффициенты, форма, H2H и достаточная статистическая выборка.
  • Покрытие источников — качество источников по доменам: коэффициенты/лига/форма/H2H/дополнительная статистика.
  • Качество данных (A/B/C): A — хорошее покрытие, B — среднее, C — слабое/частичное.
  • n — размер выборки; дополнительные метрики зависят от вида спорта и рынка.

Модель использует статистику и строгие фильтры качества. Даже высокая вероятность не гарантирует исход.

Лучшие прогнозы дня

Быстрый выбор по вероятности, коэффициенту, перевесу и уверенности модели.

Лучший прогноз дня

Гранд Рэпидс Гриффинс — Чикаго Вульвс

Хоккей · АХЛ, 02:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.87
Вероятность модели
100%
Вероятность по коэффициенту
53%
Перевес
+46%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Самый надежный прогноз

Колорадо Эвэленч — Миннесота Вилд

Хоккей · НХЛ, 03:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.77
Вероятность модели
99%
Вероятность по коэффициенту
56%
Перевес
+43%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Лучший value-прогноз

Кливленд Монстерз — Торонто Марлис

Хоккей · АХЛ, 02:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.87
Вероятность модели
98%
Вероятность по коэффициенту
53%
Перевес
+45%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Прогноз с высоким коэффициентом

Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс — Спрингфилд Тандербёрдс

Хоккей · АХЛ, 02:05
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.95
Вероятность модели
92%
Вероятность по коэффициенту
51%
Перевес
+40%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Осторожный прогноз

ХК Югра — Нефтяник Альметьевск

Хоккей · ВХЛ, 17:00
Прогноз
П2
Коэффициент
Вероятность модели
88%
Вероятность по коэффициенту
Перевес
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Гранд Рэпидс Гриффинс — Чикаго Вульвс
Источник: модель Хоккей Прематч
АХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 100% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +46% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 8.2 шайбы; расчётный перевес: 0.6.
перевес по шайбам верховой профиль
Ф1 (-0.5) · 74%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 100%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +46%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 4.35:3.8 (тотал ~ 8.15).
  • Форма: 75% побед, 3 победы и 1 поражение против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 100%

ХК Югра — Нефтяник Альметьевск
Источник: модель Хоккей Прематч через 22ч 48м
ВХЛ · Завтра, 17:00
П2 · рынок: победа · вероятность модели 88% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.6 шайбы; расчётный перевес: 2.2.
перевес по шайбам
Ф2 (+0.5) · 74%
Паспорт ставки
Ставка П2
Вероятность модели 88%
Уверенность 77 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 1.7:3.85 (тотал ~ 5.55).
  • Форма: 25% побед, 1 победа и 3 поражения против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.

Альтернатива: Ф2 (+0.5) — 74%

Валенсия Баскет — Панатинайкос
Источник: модель Баскетбол Прематч через 27ч 48м
Евролига · Завтра, 22:00
Ф1 (-2.5) · рынок: фора · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 194.9 очка; расчётная маржа: 8.7.
перевес по марже темп
П1 · 81%
ТМ 222.5 · 74%
Паспорт ставки
Ставка Ф1 (-2.5)
Вероятность модели 74%
Уверенность 64 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 101.8:93.1 (тотал ~ 194.9).
  • Темп матча: 103% от среднего по лиге.
  • Форма: 83% побед, 4 победы и 1 поражение против 50% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
  • Выборка ограничена: модель сильнее опирается на усреднение по сезону.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Колорадо Эвэленч — Миннесота Вилд
Источник: модель Хоккей Прематч через 32ч 48м
НХЛ · 14.05, 03:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 99% · кэф @1.77 · вероятность по кэфу 57% · перевес +43% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 7.6 шайбы; расчётный перевес: 0.6.
перевес по шайбам верховой профиль
Ф1 (-0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 99%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.77
Вероятность по кэфу 57%
Перевес +43%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 4.1:3.47 (тотал ~ 7.56).
  • Форма: 67% побед, 4 победы и 1 поражение против 56% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 99%

Оклахома Сити Тандер — Лос-Анджелес Лейкерс
Источник: модель Баскетбол Прематч через 35ч 18м
НБА · 14.05, 05:30
Ф1 (-2.5) · рынок: фора · вероятность модели 73% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 221.7 очка; расчётная маржа: 10.4.
перевес по марже
П1 · 79%
Паспорт ставки
Ставка Ф1 (-2.5)
Вероятность модели 73%
Уверенность 64 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 116:105.6 (тотал ~ 221.7).
  • Темп матча: 100% от среднего по лиге.
  • Форма: 80% побед, 5 побед подряд против 42% побед, 1 победа и 4 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: Ф1 (-2.5) — 73%

Кливленд Монстерз — Торонто Марлис
Источник: модель Хоккей Прематч
АХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 98% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +45% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.7 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам верховой профиль
П2 · 65%
Ф2 (+0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 98%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +45%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.99:3.69 (тотал ~ 6.68).
  • Форма: 2 победы подряд против 75% побед, 3 победы и 1 поражение. Выборка короткая.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 98%

Лос-Анджелес Лейкерс — Оклахома Сити Тандер
Источник: модель Баскетбол Прематч
НБА · Сегодня, 05:30
Ф2 (+2.5) · рынок: фора · вероятность модели 69% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 220.7 очка; расчётная маржа: 8.9.
перевес по марже
П2 · 75%
Паспорт ставки
Ставка Ф2 (+2.5)
Вероятность модели 69%
Уверенность 60 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 105.9:114.8 (тотал ~ 220.7).
  • Темп матча: 98% от среднего по лиге.
  • Форма: 44% побед, 1 победа и 4 поражения против 79% побед, 5 побед подряд.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: Ф2 (+2.5) — 69%

Каролина Харракейнс — Филадельфия Флайерс
Источник: модель Хоккей Прематч
НХЛ · Сегодня, 02:00
П1 · рынок: победа · вероятность модели 75% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.2 шайбы; расчётный перевес: 1.3.
перевес по шайбам
Ф1 (-0.5) · 66%
ТМ 5.5 · 56%
Паспорт ставки
Ставка П1
Вероятность модели 75%
Уверенность 66 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.24:1.99 (тотал ~ 5.24).
  • Форма: 73% побед, 5 побед подряд против 42% побед, 1 победа и 4 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.

Альтернатива: Ф1 (-0.5) — 66%

Коачелла Валлей Фиребирдс — Колорадские Орлы
Источник: модель Хоккей Прематч через 34ч 48м
АХЛ · 14.05, 05:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 94% · кэф @1.80 · вероятность по кэфу 56% · перевес +39% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.4 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам
П1 · 64%
Ф1 (-0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 94%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.80
Вероятность по кэфу 56%
Перевес +39%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.05:2.38 (тотал ~ 5.43).
  • Форма: 60% побед, 3 победы и 2 поражения против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 94%

Сан-Антонио Спёрс — Миннесота Тимбервулвс
Источник: модель Баскетбол Прематч через 8ч 48м
НБА · Завтра, 03:00
Ф1 (-2.5) · рынок: фора · вероятность модели 64% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 225.7 очка; расчётная маржа: 7.1.
перевес по марже высокий тотал
П1 · 71%
Паспорт ставки
Ставка Ф1 (-2.5)
Вероятность модели 64%
Уверенность 56 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 116.4:109.3 (тотал ~ 225.7).
  • Темп матча: 100% от среднего по лиге.
  • Форма: 68% побед, 3 победы и 2 поражения против 64% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: Ф1 (-2.5) — 64%

Вегас Голден Найтс — Анахайм Дакс
Источник: модель Хоккей Прематч через 10ч 18м
НХЛ · Завтра, 04:30
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 97% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +44% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.3 шайбы; расчётный перевес: 0.3.
верховой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 97%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +44%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.27:2.99 (тотал ~ 6.25).
  • Форма: 58% побед, 3 победы и 2 поражения против 59% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 97%

Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс — Спрингфилд Тандербёрдс
Источник: модель Хоккей Прематч через 7ч 53м
АХЛ · Завтра, 02:05
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 92% · кэф @1.95 · вероятность по кэфу 51% · перевес +40% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 4.9 шайбы; расчётный перевес: 0.3.
низовой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 92%
Уверенность 88 из 100
Коэффициент @1.95
Вероятность по кэфу 51%
Перевес +40%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.62:2.31 (тотал ~ 4.94).
  • Форма: 75% побед, 3 победы и 1 поражение против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 92%

Миннесота Вилд — Колорадо Эвэленч
Источник: модель Хоккей Прематч
НХЛ · Сегодня, 03:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 95% · кэф @1.77 · вероятность по кэфу 57% · перевес +38% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.5 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
низовой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 95%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.77
Вероятность по кэфу 57%
Перевес +38%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.72:2.79 (тотал ~ 5.51).
  • Форма: 57% побед, 3 победы и 2 поражения против 64% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%

Хамад Медьедович — Ландалусе М
Источник: модель Теннис Прематч через 18м
Rome · Сегодня, 18:30
ТМ 21.5 · рынок: тотал геймов · вероятность модели 59% · уверенность осторожная · качество данных C — ограниченное
Выбор Ф1 -1.7: форма и сезонная выборка — 100% против 75%.
форма игрока
Ф1 -1.7 · 59%
П1 · 63%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 21.5
Вероятность модели 59%
Уверенность 52 из 100
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Форма и сезонная выборка игроков — 100% против 75%.
  • Профиль геймов: 2.4 против 2.4.

Факторы риска

  • Для одного из игроков нет актуального ранга, поэтому модель усилила вес формы.
Монреаль Канадиенс — Баффало Сэйбрс
Источник: модель Хоккей Прематч через 7ч 48м
НХЛ · Завтра, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 95% · кэф @1.74 · вероятность по кэфу 57% · перевес +37% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.5 шайбы; расчётный перевес: 0.2.
низовой профиль
П2 · 54%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 95%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.74
Вероятность по кэфу 57%
Перевес +37%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.68:2.85 (тотал ~ 5.52).
  • Форма: 56% побед, 3 победы и 2 поражения против 57% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%

Ховентут Бадалона — Андорра
Источник: модель Баскетбол Прематч через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.4 очка; расчётная маржа: 4.4.
перевес по марже
П1 · 68%
Ф1 (-2.5) · 58%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 89.4:85 (тотал ~ 174.4).
  • Темп матча: 98% от среднего по лиге.
  • Форма: 59% побед, 2 победы и 3 поражения против 30% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Анахайм Дакс — Вегас Голден Найтс
Источник: модель Хоккей Прематч
НХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 5.5 · рынок: тотал · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 7.4 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
верховой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 5.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.65:3.77 (тотал ~ 7.42).
  • Форма: 59% побед, 3 победы и 2 поражения против 58% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.

Альтернатива: ТБ 5.5 — 74%

Гран Канария — Канариас
Источник: модель Баскетбол Прематч через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.2 очка; расчётная маржа: 2.6.
контроль темпа
П1 · 61%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 88.4:85.8 (тотал ~ 174.2).
  • Темп матча: 96% от среднего по лиге.
  • Форма: 35% побед, 2 победы и 3 поражения против 40% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Филадельфия 76ерс — Нью-Йорк Никс
Источник: модель Баскетбол Прематч
НБА · 15.05, 02:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 72% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 208.4 очка; расчётная маржа: 4.9.
перевес по марже
П2 · 65%
Ф2 (+2.5) · 57%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 72%
Уверенность 63 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 101.7:106.6 (тотал ~ 208.4).
  • Темп матча: 97% от среднего по лиге.
  • Форма: 54% побед, 1 победа и 4 поражения против 70% побед, 5 побед подряд.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 72%

Мирафлорес — Малага
Источник: модель Баскетбол Прематч через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 187.4 очка; расчётная маржа: 0.4.
контроль темпа
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 93.9:93.5 (тотал ~ 187.4).
  • Темп матча: 100% от среднего по лиге.
  • Форма: 21% побед, 2 победы и 3 поражения против 67% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
  • Выборка ограничена: модель сильнее опирается на усреднение по сезону.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Баскония Витория — Мурсия
Источник: модель Баскетбол Прематч через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 206 очка; расчётная маржа: 4.5.
перевес по марже темп
П1 · 68%
Ф1 (-2.5) · 58%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 105.2:100.8 (тотал ~ 206).
  • Темп матча: 108% от среднего по лиге.
  • Форма: 75% побед, 4 победы и 1 поражение против 71% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Бильбао — Реал Мадрид
Источник: модель Баскетбол Прематч через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 170.4 очка; расчётная маржа: 0.2.
контроль темпа
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 85.3:85.1 (тотал ~ 170.4).
  • Темп матча: 96% от среднего по лиге.
  • Форма: 71% побед, 3 победы и 2 поражения против 87% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Басквет Джирона — Манреса
Источник: модель Баскетбол Прематч через 2ч 48м
Лига ACB · Сегодня, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 188.1 очка; расчётная маржа: 5.1.
перевес по марже
П1 · 71%
Ф1 (-2.5) · 61%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 96.6:91.5 (тотал ~ 188.1).
  • Темп матча: 102% от среднего по лиге.
  • Форма: 53% побед, 2 победы и 3 поражения против 47% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Кафе Candelas Breogán — Капрабо Лерида
Источник: модель Баскетбол Прематч через 25ч 48м
Лига ACB · Завтра, 20:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 195.6 очка; расчётная маржа: 5.4.
перевес по марже темп
П1 · 72%
Ф1 (-2.5) · 62%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 100.5:95.1 (тотал ~ 195.6).
  • Темп матча: 104% от среднего по лиге.
  • Форма: 35% побед, 3 победы и 2 поражения против 32% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Фундасион Cb Гранада — Барселона
Источник: модель Баскетбол Прематч через 26ч 18м
Лига ACB · Завтра, 20:30
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.1 очка; расчётная маржа: 3.8.
перевес по марже
П2 · 66%
Ф2 (+2.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 85.2:89 (тотал ~ 174.1).
  • Темп матча: 96% от среднего по лиге.
  • Форма: 22% побед, 3 победы и 2 поражения против 73% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Сарагоса — Валенсия Баскет
Источник: модель Баскетбол Прематч через 28ч 18м
Лига ACB · Завтра, 22:30
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 187.9 очка; расчётная маржа: 3.7.
перевес по марже
П2 · 66%
Ф2 (+2.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 92.1:95.8 (тотал ~ 187.9).
  • Темп матча: 100% от среднего по лиге.
  • Форма: 33% побед, 1 победа и 4 поражения против 71% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Мирафлорес — Малага
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 14.05, 20:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 187.4 очка; расчётная маржа: 0.4.
контроль темпа
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 93.9:93.5 (тотал ~ 187.4).
  • Темп матча: 100% от среднего по лиге.
  • Форма: 21% побед, 2 победы и 3 поражения против 67% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
  • Выборка ограничена: модель сильнее опирается на усреднение по сезону.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Бильбао — Реал Мадрид
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 14.05, 20:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 170.4 очка; расчётная маржа: 0.2.
контроль темпа
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 85.3:85.1 (тотал ~ 170.4).
  • Темп матча: 96% от среднего по лиге.
  • Форма: 71% побед, 3 победы и 2 поражения против 87% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Ховентут Бадалона — Андорра
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 14.05, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.4 очка; расчётная маржа: 4.4.
перевес по марже
П1 · 68%
Ф1 (-2.5) · 58%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 89.4:85 (тотал ~ 174.4).
  • Темп матча: 98% от среднего по лиге.
  • Форма: 59% побед, 2 победы и 3 поражения против 30% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Гран Канария — Канариас
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 14.05, 22:30
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.2 очка; расчётная маржа: 2.6.
контроль темпа
П1 · 61%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 88.4:85.8 (тотал ~ 174.2).
  • Темп матча: 96% от среднего по лиге.
  • Форма: 35% побед, 2 победы и 3 поражения против 40% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Баскония Витория — Мурсия
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 14.05, 22:30
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 206 очка; расчётная маржа: 4.5.
перевес по марже темп
П1 · 68%
Ф1 (-2.5) · 58%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 105.2:100.8 (тотал ~ 206).
  • Темп матча: 108% от среднего по лиге.
  • Форма: 75% побед, 4 победы и 1 поражение против 71% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Как формируются прогнозы на спорт

Главная задача прогноза — не угадать любой ценой, а показать, где вероятность модели отличается от вероятности, заложенной в коэффициенте. Поэтому рядом со ставкой выводятся коэффициент, вероятность модели, вероятность по коэффициенту, перевес и уровень уверенности.

Высокая вероятность сама по себе не делает ставку хорошей. Если коэффициент уже слишком низкий, перевеса может не быть. И наоборот: умеренная вероятность может быть интересной, если линия букмекера недооценивает выбранный исход.

Для каждого спорта модель использует свой набор факторов. В футболе важны результативность и домашний фактор, в хоккее — темп и большинство, в теннисе — покрытие и профиль игрока, в баскетболе — темп и эффективность атаки.

На общей странице собраны только прогнозы, которые прошли фильтр качества и имеют понятное объяснение выбора.

Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров и новых статистических данных. Для матчей на ближайшие 7 дней важно смотреть время обновления: если коэффициент заметно изменился, перевес может стать меньше или исчезнуть.

Модель не гарантирует результат. Она помогает быстрее оценить матч, увидеть слабые места линии и понять риски до перехода к подробной статистике.

Вопросы и ответы

Что такое прогнозы на спорт от Lifebet?

Это модельные прогнозы на матчи с вероятностью, коэффициентом, перевесом, уверенностью и кратким объяснением выбора.

Можно ли смотреть прогнозы на завтра?

Да. Для спорта и отдельных разделов есть страницы на завтра и на 7 дней.

Какие виды спорта доступны?

На общей странице доступны футбол, хоккей, теннис и баскетбол.

Прогнозы бесплатные?

Да. Прогнозы на Lifebet можно смотреть бесплатно: ставка, коэффициент, вероятность модели, перевес и краткое объяснение доступны на странице.

Как рассчитывается вероятность модели?

Модель оценивает форму, статистику, силу участников, условия матча и линию букмекера. Затем переводит расчёт в вероятность выбранного рынка.

Что значит перевес?

Перевес — это разница между вероятностью модели и вероятностью, которая следует из коэффициента букмекера. Положительный перевес означает, что модель оценивает исход выше рынка.

Почему высокая вероятность не гарантирует выигрыш?

Вероятность показывает шанс, а не обещание. Даже событие с высокой вероятностью может не пройти, поэтому рядом с прогнозом показываются риски и качество данных.

Как часто обновляются прогнозы?

Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров, новых матчей и свежей статистики. На страницах показывается время последнего обновления.