Перейти к основному содержанию

Прогнозы на спорт на 7 дней

Бесплатные прогнозы на спорт на ближайшие 7 дней: футбол, хоккей, теннис и баскетбол. Lifebet показывает вероятность модели, коэффициент, вероятность по коэффициенту, перевес, уровень уверенности и короткое объяснение выбора.

Последнее обновление коэффициентов: 02.06.2026 02:19 МСК
Разделы спорта: Футбол · Теннис · Хоккей · Баскетбол
Справка по обозначениям
Перевес = вероятность модели − вероятность из коэффициента (1/кэф). Это не обещание прибыли.
Справка по обозначениям

Как читать строку ставки

  • ТБ 2.5 - сама ставка (пример: нужно 3+ гола/шайбы/очка/гейма).
  • 61% - расчётная вероятность (оценка, не гарантия).
  • Уверенность (увер.) - устойчивость сигнала по данным, линии и выборке. Это не вероятность захода ставки: вероятность и уверенность отвечают на разные вопросы.
  • @1.95 - коэффициент, если есть в данных.
  • перевес +10% - вероятность модели − вероятность из кэфа (1/1.95≈51%).

Сокращения ставок

  • ТБ(x) / ТМ(x) - тотал больше/меньше (сумма голов/очков/геймов).
  • ИТБ(x) / ИТМ(x) - индивидуальный тотал команды/игрока больше/меньше.
  • ОЗ - Да/Нет - обе забьют / не обе забьют.
  • Ф1(x) / Ф2(x) - фора на хозяев/гостей. Ф1(0) часто означает «возврат при ничьей».
  • П1/Х/П2 - победа хозяев/ничья/победа гостей; 1X, X2, 12 - двойной шанс.
  • Спецрынки - дополнительные рынки матча; состав зависит от вида спорта и доступности данных.
  • Победа - ставка на победителя; Фора - преимущество (чаще в баскетболе).

Термины, которые встречаются в тексте

  • Коэффициент - число после @ (например, @1.95).
  • Перевес - p модели − p из коэффициента (1/кэф).
  • Коэффициент/перевес - когда в объяснении рядом упоминаются оба показателя.
  • Последние N / последние 8 - окно последних матчей/игр для расчётов.
  • Среднее - среднее значение; ст. отклонение (σ) - разброс вокруг среднего.
  • Удержание подачи / брейки - % удержания своей подачи / % брейков (теннис).
  • Покрытие корта: хард/грунт/трава - тип покрытия.

Паспорт ставки

  • Покрытие данных - есть ли коэффициенты, форма, H2H и достаточная статистическая выборка.
  • Покрытие источников - качество источников по доменам: коэффициенты/лига/форма/H2H/дополнительная статистика.
  • Качество данных (A/B/C): A - хорошее покрытие, B - среднее, C - слабое/частичное.
  • n - размер выборки; дополнительные метрики зависят от вида спорта и рынка.

Модель использует статистику и строгие фильтры качества. Даже высокая вероятность не гарантирует исход.

Лучшие прогнозы недели

Быстрый выбор по вероятности, коэффициенту, перевесу и уверенности модели.

Лучший прогноз дня

Торонто Марлис - Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс

Хоккей · АХЛ, 02:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
2.00
Вероятность модели
95%
Вероятность по коэффициенту
50%
Перевес
+45%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Самый надежный прогноз

Каролина Харракейнс - Вегас Голден Найтс

Хоккей · НХЛ, 03:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
1.87
Вероятность модели
97%
Вероятность по коэффициенту
53%
Перевес
+44%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Лучший value-прогноз

Чикаго Вульвс - Колорадские Орлы

Хоккей · АХЛ, 03:00
Прогноз
ТБ 1.5
Коэффициент
2.00
Вероятность модели
94%
Вероятность по коэффициенту
50%
Перевес
+44%
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Прогноз с высоким коэффициентом

Валенсия Баскет - Бильбао

Баскетбол · Лига ACB, 20:00
Прогноз
П1
Коэффициент
-
Вероятность модели
88%
Вероятность по коэффициенту
-
Перевес
-
Уверенность
высокая
Смотреть прогноз
Осторожный прогноз

Баскония Витория - Ховентут Бадалона

Баскетбол · Лига ACB, 22:00
Прогноз
Ф1 (-2.5)
Коэффициент
-
Вероятность модели
74%
Вероятность по коэффициенту
-
Перевес
-
Уверенность
средняя
Смотреть прогноз
Каролина Харракейнс - Вегас Голден Найтс
Источник: модель Хоккей Прематч через 21ч 45м
НХЛ · Завтра, 03:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 97% · кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +44% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.2 шайбы; расчётный перевес: 0.
верховой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 97%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @1.87
Вероятность по кэфу 53%
Перевес +44%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.14:3.1 (тотал ~ 6.24).
  • Форма: 67% побед, 4 победы и 1 поражение против 56% побед, 5 побед подряд.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 97%

Валенсия Баскет - Бильбао
Источник: модель Баскетбол Прематч через 38ч 45м
Лига ACB · Завтра, 20:00
П1 · рынок: победа · вероятность модели 88% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 185 очка; расчётная маржа: 10.5.
перевес по марже
Ф1 (-2.5) · 74%
ТМ 222.5 · 74%
Паспорт ставки
Ставка П1
Вероятность модели 88%
Уверенность 77 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 97.8:87.2 (тотал ~ 185).
  • Темп матча: 99% от среднего по лиге.
  • Форма: 80% побед, 4 победы и 1 поражение против 64% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: Ф1 (-2.5) — 74%

Торонто Марлис - Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс
Источник: модель Хоккей Прематч
АХЛ · Сегодня, 02:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 95% · кэф @2.00 · вероятность по кэфу 50% · перевес +45% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.6 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
низовой профиль
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 95%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @2.00
Вероятность по кэфу 50%
Перевес +45%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 2.74:2.84 (тотал ~ 5.58).
  • Форма: 73% побед, 4 победы и 1 поражение против 55% побед, 2 победы и 3 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%

Баскония Витория - Ховентут Бадалона
Источник: модель Баскетбол Прематч через 40ч 45м
Лига ACB · Завтра, 22:00
Ф1 (-2.5) · рынок: фора · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 190.9 очка; расчётная маржа: 8.2.
перевес по марже
П1 · 82%
ТМ 222.5 · 74%
Паспорт ставки
Ставка Ф1 (-2.5)
Вероятность модели 74%
Уверенность 64 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 99.5:91.3 (тотал ~ 190.9).
  • Темп матча: 102% от среднего по лиге.
  • Форма: 79% побед, 5 побед подряд против 64% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Чикаго Вульвс - Колорадские Орлы
Источник: модель Хоккей Прематч через 21ч 45м
АХЛ · Завтра, 03:00
ТБ 1.5 · рынок: тотал · вероятность модели 94% · кэф @2.00 · вероятность по кэфу 50% · перевес +44% · уверенность высокая · качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.4 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам
П1 · 66%
Ф1 (-0.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТБ 1.5
Вероятность модели 94%
Уверенность 90 из 100
Коэффициент @2.00
Вероятность по кэфу 50%
Перевес +44%
Покрытие данных коэффициенты: есть
Покрытие источников коэффициенты: A
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемые шайбы модели: 3.09:2.34 (тотал ~ 5.43).
  • Форма: 70% побед, 3 победы и 2 поражения против 70% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

Существенных рисков не выделено.

Альтернатива: ТБ 1.5 — 94%

Мурсия - Барселона
Источник: модель Баскетбол Прематч через 14ч 45м
Лига ACB · Сегодня, 20:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 186 очка; расчётная маржа: 3.1.
контроль темпа
П1 · 64%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 94.6:91.4 (тотал ~ 186).
  • Темп матча: 99% от среднего по лиге.
  • Форма: 72% побед, 4 победы и 1 поражение против 73% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Париж Баскетбол - Шоле
Источник: модель Баскетбол Прематч через 15ч 45м
Pro A · Сегодня, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 186.2 очка; расчётная маржа: 5.6.
перевес по марже
П1 · 73%
Ф1 (-2.5) · 63%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 95.9:90.3 (тотал ~ 186.2).
  • Темп матча: 101% от среднего по лиге.
  • Форма: 71% побед, 4 победы и 1 поражение против 67% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Реал Мадрид - Канариас
Источник: модель Баскетбол Прематч через 16ч 45м
Лига ACB · Сегодня, 22:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 192.1 очка; расчётная маржа: 5.4.
перевес по марже
П1 · 73%
Ф1 (-2.5) · 63%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 98.8:93.4 (тотал ~ 192.1).
  • Темп матча: 101% от среднего по лиге.
  • Форма: 74% побед, 5 поражений подряд против 42% побед, 1 победа и 4 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Олимпия Милан - Брешиа Леонесса
Источник: модель Баскетбол Прематч через 39ч 45м
Серия А · Завтра, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 182.7 очка; расчётная маржа: 3.5.
контроль темпа
П1 · 65%
Ф1 (-2.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 93.1:89.6 (тотал ~ 182.7).
  • Темп матча: 102% от среднего по лиге.
  • Форма: 68% побед, 4 победы и 1 поражение против 63% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

АС Монако - Фонтенель Нантер
Источник: модель Баскетбол Прематч через 39ч 45м
Pro A · Завтра, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 182.7 очка; расчётная маржа: 3.8.
перевес по марже
П1 · 66%
Ф1 (-2.5) · 56%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 93.3:89.4 (тотал ~ 182.7).
  • Темп матча: 99% от среднего по лиге.
  • Форма: 76% побед, 3 победы и 2 поражения против 67% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Барселона - Мурсия
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 04.06, 20:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 183.3 очка; расчётная маржа: 4.4.
перевес по марже
П1 · 69%
Ф1 (-2.5) · 58%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 93.8:89.5 (тотал ~ 183.3).
  • Темп матча: 98% от среднего по лиге.
  • Форма: 73% побед, 4 победы и 1 поражение против 72% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Париж Баскетбол - Шоле
Источник: модель Баскетбол Прематч
Pro A · 04.06, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 186.2 очка; расчётная маржа: 5.6.
перевес по марже
П1 · 73%
Ф1 (-2.5) · 63%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 95.9:90.3 (тотал ~ 186.2).
  • Темп матча: 101% от среднего по лиге.
  • Форма: 71% побед, 4 победы и 1 поражение против 67% побед, 4 победы и 1 поражение.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Умана Рейер Венеция - Виртус Болонья
Источник: модель Баскетбол Прематч
Серия А · 04.06, 21:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 179 очка; расчётная маржа: 1.9.
контроль темпа
П2 · 58%
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 88.5:90.5 (тотал ~ 179).
  • Темп матча: 102% от среднего по лиге.
  • Форма: 55% побед, 2 победы и 3 поражения против 78% побед, 3 победы и 2 поражения.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Канариас - Реал Мадрид
Источник: модель Баскетбол Прематч
Лига ACB · 04.06, 22:00
ТМ 222.5 · рынок: тотал очков · вероятность модели 74% · уверенность средняя · качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 182.4 очка; расчётная маржа: 1.5.
контроль темпа
Паспорт ставки
Ставка ТМ 222.5
Вероятность модели 74%
Уверенность 65 из 100
Покрытие данных коэффициенты: нет
Покрытие источников коэффициенты: C
Качество данных C — ограниченное

Почему модель выбрала этот прогноз

  • Ожидаемый счёт модели: 90.5:91.9 (тотал ~ 182.4).
  • Темп матча: 98% от среднего по лиге.
  • Форма: 42% побед, 1 победа и 4 поражения против 74% побед, 5 поражений подряд.

Факторы риска

  • Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.

Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%

Как формируются прогнозы на спорт

Главная задача прогноза - не угадать любой ценой, а показать, где вероятность модели отличается от вероятности, заложенной в коэффициенте. Поэтому рядом со ставкой выводятся коэффициент, вероятность модели, вероятность по коэффициенту, перевес и уровень уверенности.

Высокая вероятность сама по себе не делает ставку хорошей. Если коэффициент уже слишком низкий, перевеса может не быть. И наоборот: умеренная вероятность может быть интересной, если линия букмекера недооценивает выбранный исход.

Для каждого спорта модель использует свой набор факторов. В футболе важны результативность и домашний фактор, в хоккее - темп и большинство, в теннисе - покрытие и профиль игрока, в баскетболе - темп и эффективность атаки.

На общей странице собраны только прогнозы, которые прошли фильтр качества и имеют понятное объяснение выбора.

Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров и новых статистических данных. Для матчей на ближайшие 7 дней важно смотреть время обновления: если коэффициент заметно изменился, перевес может стать меньше или исчезнуть.

Модель не гарантирует результат. Она помогает быстрее оценить матч, увидеть слабые места линии и понять риски до перехода к подробной статистике.

Методология

Как работает модель Lifebet

Модель сравнивает свою вероятность с вероятностью из коэффициента и показывает перевес. На странице методологии объясняем, какие данные используются, что значит A/B/C и почему прогноз не гарантирует исход.

Вопросы и ответы

Что такое прогнозы на спорт от Lifebet?

Это модельные прогнозы на матчи с вероятностью, коэффициентом, перевесом, уверенностью и кратким объяснением выбора.

Можно ли смотреть прогнозы на завтра?

Да. Для спорта и отдельных разделов есть страницы на завтра и на 7 дней.

Какие виды спорта доступны?

На общей странице доступны футбол, хоккей, теннис и баскетбол.

Прогнозы бесплатные?

Да. Прогнозы на Lifebet можно смотреть бесплатно: ставка, коэффициент, вероятность модели, перевес и краткое объяснение доступны на странице.

Как рассчитывается вероятность модели?

Модель оценивает форму, статистику, силу участников, условия матча и линию букмекера. Затем переводит расчёт в вероятность выбранного рынка.

Что значит перевес?

Перевес - это разница между вероятностью модели и вероятностью, которая следует из коэффициента букмекера. Положительный перевес означает, что модель оценивает исход выше рынка.

Почему высокая вероятность не гарантирует выигрыш?

Вероятность показывает шанс, а не обещание. Даже событие с высокой вероятностью может не пройти, поэтому рядом с прогнозом показываются риски и качество данных.

Как часто обновляются прогнозы?

Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров, новых матчей и свежей статистики. На страницах показывается время последнего обновления.