? Справка по обозначениям
Перевес = вероятность модели − вероятность из коэффициента (1/кэф). Это не обещание прибыли.
Справка по обозначениям
✕ Как читать строку ставки ТБ 2.5 — сама ставка (пример: нужно 3+ гола/шайбы/очка/гейма).61% — расчётная вероятность (оценка, не гарантия).Уверенность (увер.) — устойчивость сигнала по данным, линии и выборке. Это не вероятность захода ставки: вероятность и уверенность отвечают на разные вопросы.@1.95 — коэффициент, если есть в данных.перевес +10% — вероятность модели − вероятность из кэфа (1/1.95≈51%).Сокращения ставок ТБ(x) / ТМ(x) — тотал больше/меньше (сумма голов/очков/геймов).ИТБ(x) / ИТМ(x) — индивидуальный тотал команды/игрока больше/меньше.ОЗ — Да/Нет — обе забьют / не обе забьют.Ф1(x) / Ф2(x) — фора на хозяев/гостей. Ф1(0) часто означает «возврат при ничьей».П1 /Х /П2 — победа хозяев/ничья/победа гостей; 1X , X2 , 12 — двойной шанс.Спецрынки — дополнительные рынки матча; состав зависит от вида спорта и доступности данных.Победа — ставка на победителя; Фора — преимущество (чаще в баскетболе).Термины, которые встречаются в тексте Коэффициент — число после @ (например, @1.95).Перевес — p модели − p из коэффициента (1/кэф).Коэффициент/перевес — когда в объяснении рядом упоминаются оба показателя.Последние N / последние 8 — окно последних матчей/игр для расчётов.Среднее — среднее значение; ст. отклонение (σ) — разброс вокруг среднего.Удержание подачи / брейки — % удержания своей подачи / % брейков (теннис).Покрытие корта : хард /грунт /трава — тип покрытия.Паспорт ставки Покрытие данных — есть ли коэффициенты, форма, H2H и достаточная статистическая выборка.Покрытие источников — качество источников по доменам: коэффициенты/лига/форма/H2H/дополнительная статистика.Качество данных (A/B/C) : A — хорошее покрытие, B — среднее, C — слабое/частичное.n — размер выборки; дополнительные метрики зависят от вида спорта и рынка.Модель использует статистику и строгие фильтры качества. Даже высокая вероятность не гарантирует исход.
Понятно
Свернуть всё
Лучшие прогнозы дня Быстрый выбор по вероятности, коэффициенту, перевесу и уверенности модели.
Лучший прогноз дня
Гранд Рэпидс Гриффинс — Чикаго Вульвс Хоккей · АХЛ, 02:00
Прогноз ТБ 1.5
Коэффициент 1.87
Вероятность модели 100%
Вероятность по коэффициенту 53%
Перевес +46%
Уверенность высокая Смотреть прогноз Самый надежный прогноз
Колорадо Эвэленч — Миннесота Вилд Хоккей · НХЛ, 03:00
Прогноз ТБ 1.5
Коэффициент 1.77
Вероятность модели 99%
Вероятность по коэффициенту 56%
Перевес +43%
Уверенность высокая Смотреть прогноз Лучший value-прогноз
Кливленд Монстерз — Торонто Марлис Хоккей · АХЛ, 02:00
Прогноз ТБ 1.5
Коэффициент 1.87
Вероятность модели 98%
Вероятность по коэффициенту 53%
Перевес +45%
Уверенность высокая Смотреть прогноз Прогноз с высоким коэффициентом
Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс — Спрингфилд Тандербёрдс Хоккей · АХЛ, 02:05
Прогноз ТБ 1.5
Коэффициент 1.95
Вероятность модели 92%
Вероятность по коэффициенту 51%
Перевес +40%
Уверенность высокая Смотреть прогноз Осторожный прогноз
ХК Югра — Нефтяник Альметьевск Хоккей · ВХЛ, 17:00
Прогноз П2
Коэффициент —
Вероятность модели 88%
Вероятность по коэффициенту —
Перевес —
Уверенность высокая Смотреть прогноз
Гранд Рэпидс Гриффинс — Чикаго Вульвс
Источник: модель
Хоккей
Прематч
АХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 100%
· кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +46%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 8.2 шайбы; расчётный перевес: 0.6.
перевес по шайбам
верховой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
100%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.87
Вероятность по кэфу
53%
Перевес
+46%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 4.35:3.8 (тотал ~ 8.15).
Форма: 75% побед, 3 победы и 1 поражение против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 100%
ХК Югра — Нефтяник Альметьевск
Источник: модель
Хоккей
Прематч
через 22ч 48м
ВХЛ · Завтра, 17:00
П2
· рынок: победа · вероятность модели 88%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.6 шайбы; расчётный перевес: 2.2.
перевес по шайбам
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
П2
Вероятность модели
88%
Уверенность
77 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 1.7:3.85 (тотал ~ 5.55).
Форма: 25% побед, 1 победа и 3 поражения против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.
Альтернатива: Ф2 (+0.5) — 74%
Валенсия Баскет — Панатинайкос
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 27ч 48м
Евролига · Завтра, 22:00
Ф1 (-2.5)
· рынок: фора · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 194.9 очка; расчётная маржа: 8.7.
перевес по марже
темп
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
Ф1 (-2.5)
Вероятность модели
74%
Уверенность
64 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 101.8:93.1 (тотал ~ 194.9).
Темп матча: 103% от среднего по лиге.
Форма: 83% побед, 4 победы и 1 поражение против 50% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Выборка ограничена: модель сильнее опирается на усреднение по сезону.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Колорадо Эвэленч — Миннесота Вилд
Источник: модель
Хоккей
Прематч
через 32ч 48м
НХЛ · 14.05, 03:00
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 99%
· кэф @1.77 · вероятность по кэфу 57% · перевес +43%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 7.6 шайбы; расчётный перевес: 0.6.
перевес по шайбам
верховой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
99%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.77
Вероятность по кэфу
57%
Перевес
+43%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 4.1:3.47 (тотал ~ 7.56).
Форма: 67% побед, 4 победы и 1 поражение против 56% побед, 2 победы и 3 поражения.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 99%
Оклахома Сити Тандер — Лос-Анджелес Лейкерс
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 35ч 18м
НБА · 14.05, 05:30
Ф1 (-2.5)
· рынок: фора · вероятность модели 73%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 221.7 очка; расчётная маржа: 10.4.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
Ф1 (-2.5)
Вероятность модели
73%
Уверенность
64 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 116:105.6 (тотал ~ 221.7).
Темп матча: 100% от среднего по лиге.
Форма: 80% побед, 5 побед подряд против 42% побед, 1 победа и 4 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: Ф1 (-2.5) — 73%
Кливленд Монстерз — Торонто Марлис
Источник: модель
Хоккей
Прематч
АХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 98%
· кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +45%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.7 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам
верховой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
98%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.87
Вероятность по кэфу
53%
Перевес
+45%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 2.99:3.69 (тотал ~ 6.68).
Форма: 2 победы подряд против 75% побед, 3 победы и 1 поражение. Выборка короткая.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 98%
Лос-Анджелес Лейкерс — Оклахома Сити Тандер
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
НБА · Сегодня, 05:30
Ф2 (+2.5)
· рынок: фора · вероятность модели 69%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 220.7 очка; расчётная маржа: 8.9.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
Ф2 (+2.5)
Вероятность модели
69%
Уверенность
60 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 105.9:114.8 (тотал ~ 220.7).
Темп матча: 98% от среднего по лиге.
Форма: 44% побед, 1 победа и 4 поражения против 79% побед, 5 побед подряд.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: Ф2 (+2.5) — 69%
Каролина Харракейнс — Филадельфия Флайерс
Источник: модель
Хоккей
Прематч
НХЛ · Сегодня, 02:00
П1
· рынок: победа · вероятность модели 75%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.2 шайбы; расчётный перевес: 1.3.
перевес по шайбам
Ф1 (-0.5) · 66%
ТМ 5.5 · 56%
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
П1
Вероятность модели
75%
Уверенность
66 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 3.24:1.99 (тотал ~ 5.24).
Форма: 73% побед, 5 побед подряд против 42% побед, 1 победа и 4 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.
Альтернатива: Ф1 (-0.5) — 66%
Коачелла Валлей Фиребирдс — Колорадские Орлы
Источник: модель
Хоккей
Прематч
через 34ч 48м
АХЛ · 14.05, 05:00
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 94%
· кэф @1.80 · вероятность по кэфу 56% · перевес +39%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.4 шайбы; расчётный перевес: 0.7.
перевес по шайбам
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
94%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.80
Вероятность по кэфу
56%
Перевес
+39%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 3.05:2.38 (тотал ~ 5.43).
Форма: 60% побед, 3 победы и 2 поражения против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 94%
Сан-Антонио Спёрс — Миннесота Тимбервулвс
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 8ч 48м
НБА · Завтра, 03:00
Ф1 (-2.5)
· рынок: фора · вероятность модели 64%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 225.7 очка; расчётная маржа: 7.1.
перевес по марже
высокий тотал
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
Ф1 (-2.5)
Вероятность модели
64%
Уверенность
56 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 116.4:109.3 (тотал ~ 225.7).
Темп матча: 100% от среднего по лиге.
Форма: 68% побед, 3 победы и 2 поражения против 64% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: Ф1 (-2.5) — 64%
Вегас Голден Найтс — Анахайм Дакс
Источник: модель
Хоккей
Прематч
через 10ч 18м
НХЛ · Завтра, 04:30
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 97%
· кэф @1.87 · вероятность по кэфу 53% · перевес +44%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 6.3 шайбы; расчётный перевес: 0.3.
верховой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
97%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.87
Вероятность по кэфу
53%
Перевес
+44%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 3.27:2.99 (тотал ~ 6.25).
Форма: 58% побед, 3 победы и 2 поражения против 59% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 97%
Уилкс-Барре/Скрентон Пенгвинс — Спрингфилд Тандербёрдс
Источник: модель
Хоккей
Прематч
через 7ч 53м
АХЛ · Завтра, 02:05
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 92%
· кэф @1.95 · вероятность по кэфу 51% · перевес +40%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 4.9 шайбы; расчётный перевес: 0.3.
низовой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
92%
Уверенность
88 из 100
Коэффициент
@1.95
Вероятность по кэфу
51%
Перевес
+40%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 2.62:2.31 (тотал ~ 4.94).
Форма: 75% побед, 3 победы и 1 поражение против 75% побед, 3 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 92%
Миннесота Вилд — Колорадо Эвэленч
Источник: модель
Хоккей
Прематч
НХЛ · Сегодня, 03:00
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 95%
· кэф @1.77 · вероятность по кэфу 57% · перевес +38%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.5 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
низовой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
95%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.77
Вероятность по кэфу
57%
Перевес
+38%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 2.72:2.79 (тотал ~ 5.51).
Форма: 57% побед, 3 победы и 2 поражения против 64% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%
Хамад Медьедович — Ландалусе М
Источник: модель
Теннис
Прематч
через 18м
Rome · Сегодня, 18:30
ТМ 21.5
· рынок: тотал геймов · вероятность модели 59%
· уверенность осторожная
· качество данных C — ограниченное
Выбор Ф1 -1.7: форма и сезонная выборка — 100% против 75%.
форма игрока
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 21.5
Вероятность модели
59%
Уверенность
52 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Форма и сезонная выборка игроков — 100% против 75%.
Профиль геймов: 2.4 против 2.4.
Факторы риска
Для одного из игроков нет актуального ранга, поэтому модель усилила вес формы.
Монреаль Канадиенс — Баффало Сэйбрс
Источник: модель
Хоккей
Прематч
через 7ч 48м
НХЛ · Завтра, 02:00
ТБ 1.5
· рынок: тотал · вероятность модели 95%
· кэф @1.74 · вероятность по кэфу 57% · перевес +37%
· уверенность высокая
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 5.5 шайбы; расчётный перевес: 0.2.
низовой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 1.5
Вероятность модели
95%
Уверенность
90 из 100
Коэффициент
@1.74
Вероятность по кэфу
57%
Перевес
+37%
Покрытие данных
коэффициенты: есть
Покрытие источников
коэффициенты: A
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 2.68:2.85 (тотал ~ 5.52).
Форма: 56% побед, 3 победы и 2 поражения против 57% побед, 2 победы и 3 поражения.
Факторы риска
Существенных рисков не выделено.
Альтернатива: ТБ 1.5 — 95%
Ховентут Бадалона — Андорра
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.4 очка; расчётная маржа: 4.4.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 89.4:85 (тотал ~ 174.4).
Темп матча: 98% от среднего по лиге.
Форма: 59% побед, 2 победы и 3 поражения против 30% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Анахайм Дакс — Вегас Голден Найтс
Источник: модель
Хоккей
Прематч
НХЛ · 15.05, 02:00
ТБ 5.5
· рынок: тотал · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Модель ждёт около 7.4 шайбы; расчётный перевес: 0.1.
верховой профиль
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТБ 5.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемые шайбы модели: 3.65:3.77 (тотал ~ 7.42).
Форма: 59% побед, 3 победы и 2 поражения против 58% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: модель публикует только статистическое мнение.
Альтернатива: ТБ 5.5 — 74%
Гран Канария — Канариас
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.2 очка; расчётная маржа: 2.6.
контроль темпа
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 88.4:85.8 (тотал ~ 174.2).
Темп матча: 96% от среднего по лиге.
Форма: 35% побед, 2 победы и 3 поражения против 40% побед, 2 победы и 3 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Филадельфия 76ерс — Нью-Йорк Никс
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
НБА · 15.05, 02:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 72%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 208.4 очка; расчётная маржа: 4.9.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
72%
Уверенность
63 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 101.7:106.6 (тотал ~ 208.4).
Темп матча: 97% от среднего по лиге.
Форма: 54% побед, 1 победа и 4 поражения против 70% побед, 5 побед подряд.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 72%
Мирафлорес — Малага
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 187.4 очка; расчётная маржа: 0.4.
контроль темпа
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 93.9:93.5 (тотал ~ 187.4).
Темп матча: 100% от среднего по лиге.
Форма: 21% побед, 2 победы и 3 поражения против 67% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Выборка ограничена: модель сильнее опирается на усреднение по сезону.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Баскония Витория — Мурсия
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 206 очка; расчётная маржа: 4.5.
перевес по марже
темп
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 105.2:100.8 (тотал ~ 206).
Темп матча: 108% от среднего по лиге.
Форма: 75% побед, 4 победы и 1 поражение против 71% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Бильбао — Реал Мадрид
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 48м
Лига ACB · Сегодня, 19:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 170.4 очка; расчётная маржа: 0.2.
контроль темпа
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 85.3:85.1 (тотал ~ 170.4).
Темп матча: 96% от среднего по лиге.
Форма: 71% побед, 3 победы и 2 поражения против 87% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Басквет Джирона — Манреса
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 2ч 48м
Лига ACB · Сегодня, 21:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 188.1 очка; расчётная маржа: 5.1.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 96.6:91.5 (тотал ~ 188.1).
Темп матча: 102% от среднего по лиге.
Форма: 53% побед, 2 победы и 3 поражения против 47% побед, 2 победы и 3 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Кафе Candelas Breogán — Капрабо Лерида
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 25ч 48м
Лига ACB · Завтра, 20:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 195.6 очка; расчётная маржа: 5.4.
перевес по марже
темп
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 100.5:95.1 (тотал ~ 195.6).
Темп матча: 104% от среднего по лиге.
Форма: 35% побед, 3 победы и 2 поражения против 32% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Фундасион Cb Гранада — Барселона
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 26ч 18м
Лига ACB · Завтра, 20:30
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.1 очка; расчётная маржа: 3.8.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 85.2:89 (тотал ~ 174.1).
Темп матча: 96% от среднего по лиге.
Форма: 22% побед, 3 победы и 2 поражения против 73% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Сарагоса — Валенсия Баскет
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
через 28ч 18м
Лига ACB · Завтра, 22:30
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 187.9 очка; расчётная маржа: 3.7.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 92.1:95.8 (тотал ~ 187.9).
Темп матча: 100% от среднего по лиге.
Форма: 33% побед, 1 победа и 4 поражения против 71% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Мирафлорес — Малага
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
Лига ACB · 14.05, 20:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 187.4 очка; расчётная маржа: 0.4.
контроль темпа
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 93.9:93.5 (тотал ~ 187.4).
Темп матча: 100% от среднего по лиге.
Форма: 21% побед, 2 победы и 3 поражения против 67% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Выборка ограничена: модель сильнее опирается на усреднение по сезону.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Бильбао — Реал Мадрид
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
Лига ACB · 14.05, 20:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 170.4 очка; расчётная маржа: 0.2.
контроль темпа
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 85.3:85.1 (тотал ~ 170.4).
Темп матча: 96% от среднего по лиге.
Форма: 71% побед, 3 победы и 2 поражения против 87% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Ховентут Бадалона — Андорра
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
Лига ACB · 14.05, 21:00
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.4 очка; расчётная маржа: 4.4.
перевес по марже
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 89.4:85 (тотал ~ 174.4).
Темп матча: 98% от среднего по лиге.
Форма: 59% побед, 2 победы и 3 поражения против 30% побед, 3 победы и 2 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Гран Канария — Канариас
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
Лига ACB · 14.05, 22:30
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 174.2 очка; расчётная маржа: 2.6.
контроль темпа
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 88.4:85.8 (тотал ~ 174.2).
Темп матча: 96% от среднего по лиге.
Форма: 35% побед, 2 победы и 3 поражения против 40% побед, 2 победы и 3 поражения.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Баскония Витория — Мурсия
Источник: модель
Баскетбол
Прематч
Лига ACB · 14.05, 22:30
ТМ 222.5
· рынок: тотал очков · вероятность модели 74%
· уверенность средняя
· качество данных C — ограниченное
Ожидаемый тотал около 206 очка; расчётная маржа: 4.5.
перевес по марже
темп
Показать паспорт ставки и детали
▾
Паспорт ставки
Ставка
ТМ 222.5
Вероятность модели
74%
Уверенность
65 из 100
Покрытие данных
коэффициенты: нет
Покрытие источников
коэффициенты: C
Качество данных
C — ограниченное
Почему модель выбрала этот прогноз
Ожидаемый счёт модели: 105.2:100.8 (тотал ~ 206).
Темп матча: 108% от среднего по лиге.
Форма: 75% побед, 4 победы и 1 поражение против 71% побед, 4 победы и 1 поражение.
Факторы риска
Нет линии букмекера: оценка построена только по спортивным метрикам.
Альтернатива: ТМ 222.5 — 74%
Как формируются прогнозы на спорт
Главная задача прогноза — не угадать любой ценой, а показать, где вероятность модели отличается от вероятности, заложенной в коэффициенте. Поэтому рядом со ставкой выводятся коэффициент, вероятность модели, вероятность по коэффициенту, перевес и уровень уверенности.
Высокая вероятность сама по себе не делает ставку хорошей. Если коэффициент уже слишком низкий, перевеса может не быть. И наоборот: умеренная вероятность может быть интересной, если линия букмекера недооценивает выбранный исход.
Для каждого спорта модель использует свой набор факторов. В футболе важны результативность и домашний фактор, в хоккее — темп и большинство, в теннисе — покрытие и профиль игрока, в баскетболе — темп и эффективность атаки.
На общей странице собраны только прогнозы, которые прошли фильтр качества и имеют понятное объяснение выбора.
Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров и новых статистических данных. Для матчей на ближайшие 7 дней важно смотреть время обновления: если коэффициент заметно изменился, перевес может стать меньше или исчезнуть.
Модель не гарантирует результат. Она помогает быстрее оценить матч, увидеть слабые места линии и понять риски до перехода к подробной статистике.
Вопросы и ответы Что такое прогнозы на спорт от Lifebet? Это модельные прогнозы на матчи с вероятностью, коэффициентом, перевесом, уверенностью и кратким объяснением выбора.
Можно ли смотреть прогнозы на завтра? Да. Для спорта и отдельных разделов есть страницы на завтра и на 7 дней.
Какие виды спорта доступны? На общей странице доступны футбол, хоккей, теннис и баскетбол.
Прогнозы бесплатные? Да. Прогнозы на Lifebet можно смотреть бесплатно: ставка, коэффициент, вероятность модели, перевес и краткое объяснение доступны на странице.
Как рассчитывается вероятность модели? Модель оценивает форму, статистику, силу участников, условия матча и линию букмекера. Затем переводит расчёт в вероятность выбранного рынка.
Что значит перевес? Перевес — это разница между вероятностью модели и вероятностью, которая следует из коэффициента букмекера. Положительный перевес означает, что модель оценивает исход выше рынка.
Почему высокая вероятность не гарантирует выигрыш? Вероятность показывает шанс, а не обещание. Даже событие с высокой вероятностью может не пройти, поэтому рядом с прогнозом показываются риски и качество данных.
Как часто обновляются прогнозы? Прогнозы обновляются после появления линии букмекеров, новых матчей и свежей статистики. На страницах показывается время последнего обновления.